分銷合同翻譯講解將來(lái)機(jī)器翻譯能否會(huì)取代人工翻譯

當(dāng)今大學(xué)生現(xiàn)在使用翻譯軟件閱讀英語(yǔ)論文。海外旅行者已把翻譯App作為手機(jī)必備應(yīng)用。看樣子機(jī)器翻譯就要取代譯員。如同機(jī)器在問(wèn)答、導(dǎo)航、收銀這些崗位做到的一樣。譯雅馨翻譯公司簡(jiǎn)單講述一下機(jī)器翻譯達(dá)到怎么樣的程度呢？ 

機(jī)器翻譯初具“理解”能力
理想豐滿?，F(xiàn)實(shí)亦可期。盡管現(xiàn)在機(jī)器翻譯距離人工翻譯還有一段距離。但隨著技術(shù)的發(fā)展和人類對(duì)語(yǔ)言認(rèn)知的深入。機(jī)器翻譯取代人工翻譯很值得期待。
單詞翻譯是最為簡(jiǎn)單的。就是詞典在做的事情。單詞與單詞放在一起。成了短語(yǔ)也可以應(yīng)付。短語(yǔ)和單詞構(gòu)成句子。不同場(chǎng)景下有著不同的意思。如果還要考慮這些句子在不同篇章中?；谏舷挛恼Z(yǔ)境的意思。這對(duì)機(jī)器翻譯而言就有點(diǎn)兒難度了。
 舉個(gè)通俗的例子。電影字幕的翻譯大家都很熟悉。也都知道只有翻譯者理解了導(dǎo)演要說(shuō)什么。演員要講什么。理解了故事的來(lái)龍去脈。具備對(duì)應(yīng)的專業(yè)背景知識(shí)。才能帶給觀眾好字幕。
工業(yè)界的翻譯技術(shù)與它有異曲同工之處。目前尚處于能夠準(zhǔn)確翻譯短語(yǔ)和單詞。同時(shí)不斷提升句子翻譯質(zhì)量的階段。且逐步向精準(zhǔn)的篇章翻譯靠齊。
句子翻譯兩大難題：消歧和調(diào)序
機(jī)器翻譯尚處于“句子翻譯“的初級(jí)階段。即準(zhǔn)確地理解每一個(gè)句子的基本意思。據(jù)百 度NLP(自然語(yǔ)言處理技術(shù))技術(shù)人員介紹。盡管機(jī)器翻譯在句法理解上有所突破。但最大的難點(diǎn)還在于消歧和調(diào)序。
一個(gè)是順序問(wèn)題。長(zhǎng)句子。英文的語(yǔ)序和中文的是不一樣的。比如中文“在這張桌子上有一束花”。英文是“There are a bunch of flowers on the table”。這樣的不同是當(dāng)前機(jī)器翻譯的一大難點(diǎn)。機(jī)器翻譯需要做到適當(dāng)?shù)卣{(diào)整順序。
第二個(gè)問(wèn)題是歧義問(wèn)題。一個(gè)詞有多個(gè)語(yǔ)義。比如“看”這個(gè)詞?？床?、看書、看球。是不一樣的;打球、打賞、打牌、打臉中“打”的意思也非常不同。如果直接將句子中的“看”簡(jiǎn)單翻譯為L(zhǎng)ook自然不行。而這樣的情況又無(wú)法窮舉。
 消歧和調(diào)序是機(jī)器翻譯要解決的最重要的兩個(gè)問(wèn)題。如果能夠突破。機(jī)器翻譯未來(lái)就可以幫助人們做更多事情。
機(jī)器翻譯突破的殺手锏——NLP技術(shù)
業(yè)界如何解決機(jī)器翻譯所面臨的問(wèn)題呢?不妨看看百度翻譯的思路。
百度翻譯的核心方案是依靠NLP技術(shù)。NLP技術(shù)能夠基于海量自然語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)理解不同單詞、短語(yǔ)和句式。模擬人腦思考過(guò)程去理解自然語(yǔ)言。
比如。為了增加更多語(yǔ)種之間的互譯可能。百 度翻譯選擇中文或英文作為中間語(yǔ)言。在其他語(yǔ)種之間架起一座‘翻譯橋梁’。由于不同語(yǔ)種間的語(yǔ)料規(guī)模不一。并且一些小語(yǔ)種間的直接翻譯模型也較小。如果用戶想要將葡萄牙語(yǔ)翻譯成日語(yǔ)。通過(guò)這項(xiàng)中軸語(yǔ)技術(shù)。機(jī)器將自動(dòng)從葡語(yǔ)——中文——日語(yǔ)。葡語(yǔ)——英文——日語(yǔ)等模型中識(shí)別并過(guò)濾出最優(yōu)模型。進(jìn)而迅速呈現(xiàn)最優(yōu)翻譯結(jié)果。